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IDFE-BA · Kostenlos

Certified Blockchain Analyst

8 Std. · 7 Module · 42 Lektionen

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Kursinhalt

01 Unformatierte Blockchain-Daten lesen

  1. 1.1 Die Sicht des Analysten auf eine Blockchain
  2. 1.2 Blöcke und Header als Daten
  3. 1.3 Rohe Bitcoin-Transaktionen
  4. 1.4 Rohe Ethereum-Transaktionen, Receipts und Logs
  5. 1.5 Node-APIs und Datenzugriff
  6. 1.6 Datenqualität, Normalisierung und Herkunftsnachweis

02 UTXO- und Kontenmodelle

  1. 2.1 Das UTXO-Modell für Analysten
  2. 2.2 Skripttypen und Adressformate
  3. 2.3 Das Kontomodell für Analysten
  4. 2.4 Salden und Verläufe rekonstruieren
  5. 2.5 Layer 2, Sidechains und Bridges als Datenquellen
  6. 2.6 Weitere Blockchain-Designs, denen Analysten begegnen

03 Transaktionsgraphen erstellen

  1. 3.1 Transaktionsgraphen: Knoten, Kanten und Richtung
  2. 3.2 Funds vorwärts und rückwärts nachverfolgen
  3. 3.3 Graphmetriken und Muster
  4. 3.4 Werte über Börsen und Dienste hinweg verfolgen
  5. 3.5 Mixer, CoinJoin und Verschleierung in Graphen
  6. 3.6 Nachverfolgung über mehrere Chains

04 Clustering-Heuristiken und ihre Grenzen

  1. 4.1 Was Clustering ist und warum es wichtig ist
  2. 4.2 Die Heuristik des gemeinsamen Input-Eigentums
  3. 4.3 Heuristiken zur Erkennung von Wechselgeld
  4. 4.4 Heuristiken für das Account-Modell
  5. 4.5 Attribution und Kennzeichnung
  6. 4.6 Clusterqualität bewerten

05 Token-, NFT- und Smart-Contract-Flüsse

  1. 5.1 Token-Transfers lesen
  2. 5.2 NFTs und Multi-Token-Standards
  3. 5.3 Interaktionen mit Smart Contracts entschlüsseln
  4. 5.4 DEX-Swaps und Liquiditätsflüsse
  5. 5.5 Kreditvergabe, Bridges und Protokollbuchhaltung
  6. 5.6 Exploits und Hacks analysieren

06 Blockchains mit SQL abfragen

  1. 6.1 Der Analytics-Datenstack
  2. 6.2 SQL-Grundlagen für Blockchain-Tabellen
  3. 6.3 Joins, Fensterfunktionen und CTEs für Zahlungsströme
  4. 6.4 UTXO-Daten abfragen
  5. 6.5 EVM-Logs und -Traces abfragen
  6. 6.6 Leistung, Kosten und Reproduzierbarkeit

07 Analytische Berichte

  1. 7.1 Von der Frage zur Hypothese
  2. 7.2 Sicherheit, Unsicherheit und Sprache
  3. 7.3 Geldflüsse und Graphen visualisieren
  4. 7.4 Den analytischen Bericht verfassen
  5. 7.5 Datenschutz, Ethik und verantwortungsvolle Offenlegung
  6. 7.6 Fallstudie: eine durchgängige Untersuchung