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Certified Blockchain Analyst

8 h · 7 moduli · 42 lezioni

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Contenuto del corso

01 Leggere i dati grezzi della blockchain

  1. 1.1 La prospettiva dell'analista su una blockchain
  2. 1.2 Blocchi e header come dati
  3. 1.3 Transazioni Bitcoin grezze
  4. 1.4 Transazioni Ethereum grezze, ricevute e log
  5. 1.5 API dei nodi e accesso ai dati
  6. 1.6 Qualità dei dati, normalizzazione e provenienza

02 Modelli UTXO e basati su account

  1. 2.1 Il modello UTXO per gli analisti
  2. 2.2 Tipi di script e formati degli indirizzi
  3. 2.3 Il modello account per gli analisti
  4. 2.4 Ricostruire saldi e cronologie
  5. 2.5 Layer 2, sidechain e bridge come fonti di dati
  6. 2.6 Altri design di blockchain che gli analisti incontrano

03 Creazione di grafi delle transazioni

  1. 3.1 Grafi delle transazioni: nodi, archi e direzione
  2. 3.2 Tracciare i fondi in avanti e a ritroso
  3. 3.3 Metriche e schemi dei grafi
  4. 3.4 Seguire il valore attraverso exchange e servizi
  5. 3.5 Mixer, CoinJoin e offuscamento nei grafi
  6. 3.6 Tracciamento tra chain

04 Euristiche di clustering e i loro limiti

  1. 4.1 Che cos’è il clustering e perché è importante
  2. 4.2 L’euristica di proprietà degli input comuni
  3. 4.3 Euristiche per rilevare il resto
  4. 4.4 Euristiche del modello account
  5. 4.5 Attribuzione ed etichettatura
  6. 4.6 Valutare la qualità dei cluster

05 Flussi di token, NFT e smart contract

  1. 5.1 Leggere i trasferimenti di token
  2. 5.2 NFT e standard multi-token
  3. 5.3 Decodificare le interazioni con gli smart contract
  4. 5.4 Swap DEX e flussi di liquidità
  5. 5.5 Prestiti, bridge e contabilità dei protocolli
  6. 5.6 Analizzare exploit e attacchi informatici

06 Interrogare le blockchain con SQL

  1. 6.1 Lo stack di dati analitici
  2. 6.2 Fondamenti di SQL per le tabelle blockchain
  3. 6.3 JOIN, funzioni finestra e CTE per i flussi
  4. 6.4 Interrogare i dati UTXO
  5. 6.5 Interrogare log e tracce EVM
  6. 6.6 Prestazioni, costi e riproducibilità

07 Report analitici

  1. 7.1 Dalla domanda all’ipotesi
  2. 7.2 Fiducia, incertezza e linguaggio
  3. 7.3 Visualizzare flussi e grafi
  4. 7.4 Scrivere il rapporto analitico
  5. 7.5 Protezione dei dati, etica e divulgazione responsabile
  6. 7.6 Caso di studio: un’indagine end-to-end